El Instituto Aragonés de Ciencias de la Salud en colaboración con el Instituto de Investigación Sanitaria Aragón organizan del 8 al 23 de mayo 2023 (20 horas) el Curso «Modelización estadística avanzada en estudios biomédicos: Análisis de Supervivencia (R) (Edición 2023)«.
Online con:
2 Sesiones Webinar en directo : 8 y 22 de mayo (16:30h)
1 Sesión presencial (CIBA)*:
Subgrupo 1: 15 de mayo de 16h a 20h
Subgrupo 2: 16 de mayo de 9h a 13h
*Necesario traer ordenador portátil propio.
Profesionales del Sistema Aragonés de Salud, y/o a personal investigador del IIS Aragón que desarrolla investigación dentro de un equipo de investigación, que precisen el manejo de este tipo de metodología para el desarrollo de su labor investigadora. (24 plazas)
Criterios de selección
Los criterios de selección serán:
Profesionales del SALUD que pertenezcan a un grupo de investigación
Profesionales del SALUD que deseen iniciar labor investigadora
Profesionales adscritos a grupos de investigación del IIS Aragón no incluidos en los dos grupos anteriores que desarrollen investigación clínica y con preferencia de los grupos emergentes
Orden de Preinscripción
En la selección, se intentará garantizar que los distintos sectores sanitarios de Aragón tengan representación en la actividad.
Para las sesiones presenciales, es imprescindible llevar ordenador portátil propio.
Se requiere conocimientos básicos de estadística así como experiencia y conocimientos de uso del Sofware R.
Objetivo general
Proporcionar las herramientas estadísticas avanzadas para la investigación en ciencias de la salud.
Objetivos específicos
– Dar a conocer la organización adecuada que deben tener nuestros datos para este tipo de estudios longitudinales.
– Ilustrar cómo visualizar datos longitudinales.
– Introducir al alumno en métodos y modelos estadísticos para analizar medidas repetidas cuando la variable respuesta es el tiempo hasta el evento de interés.
– Dar a conocer al alumno las funciones involucradas en el análisis de supervivencia
– Introducir al alumno en los métodos y modelos estadísticos para analizar modelos conjuntos de datos longitudinales y de supervivencia
– Crear de informes reproducibles usando únicamente R
Fecha Límite recepción solicitudes:
Programa completo Prenscripción