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El grupo TME Lab, de la Universidad de Zaragoza y el IIS Argón, está tratando de simular en el laboratorio el proceso de metástasis, responsable de la mayoría de las muertes relacionadas con el cáncer de mama
El grupo TME Lab, de la Universidad de Zaragoza y el IIS Aragón, tiene en marcha un trabajo sobre el cáncer de mama junto con el Dr. Antonio Antón Torres, Jefe Servicio Oncología Médica Hospital Universitario Miguel Servet de Zaragoza. En estos momentos están desarrollando un modelo que simule el proceso de metástasis en cáncer, poniendo el foco en el cáncer de mama, ya que este proceso es el responsable de la mayoría de las muertes relacionadas con el cáncer de mama.
En la metástasis, las células tumorales salen de su localización principal y se van a otros tejidos. En este proceso de invasión, no se sabe si las células que migran son igual de sensibles a los tratamientos que se dan actualmente en clínica que las células que se quedan en la masa tumoral. Para estudiar esto, el TME Lab ha desarrollado un modelo de Organ on chip (modelo preclínico que no emplea animales) en colaboración con una empresa aragonesa (BEONCHIP) que simula el proceso de invasión que ocurre en los pacientes para ver si responden igual o no todas las células.
Además, recientemente, y en estrecha colaboración con el Biobanco del Sistema de Salud de Aragón (BSSA), han conseguido replicar estos modelos con células de pacientes, acercándose un poco más hacia el objetivo de poder ir hacia una medicina más personalizada. De esta forma, en un futuro, se podría tener una herramienta que ayude a saber qué fármacos son eficaces para cada paciente y combatir así la propagación del cáncer a otros tejidos.
TME LAB
El laboratorio de microentorno tisular o Tissue MicroEnvironment (TME) Lab es uno de los 15 grupos del programa de Tecnologías e Innovación Aplicadas a Salud del Instituto de Investigación Sanitaria Aragón (IIS Aragón).
Este grupo tremendamente multidisciplinar cuenta entre sus filas con biólogos, ingenieros, físicos, matemáticos y clínicos. El objetivo principal del grupo es comprender mejor como las condiciones del entorno de los tejidos son capaces de modular la respuesta celular en condiciones fisiopatológicas. Para ello, emplean tecnología microfluídica (Organ on Chip) con el fin de simular el entorno de las enfermedades en el laboratorio y poder reducir la experimentación animal. Además, emplean herramientas de simulación computacional, inteligencia artificial y sistemas de análisis de imagen médica para tratar de ofrecer soluciones personalizadas a los pacientes. Sus líneas de investigación se centran en la aplicación de estas tecnologías para resolver problemas clínicos relacionados con el cáncer y las enfermedades cardiovasculares.
