Sobre el grupo
Investigador Principal
Belén Seral García
Equipo
Antonio Torres Campos, Elena García Gareta, Javier Martínez García, José Manuel García Aznar, Mª Ángeles Pérez Ansón, Mª José Gómez Benito, Mª Teresa Soria San Teodoro, Nieves Movilla Meno, Pedro Enrique Guerrero Barrado
Hospital Clínico Universitario Lozano Blesa
El grupo de investigación M2BE centra principalmente su actividad en el desarrollo de nuevas metodologías y tecnologías numéricas multiescala en los ámbitos de la Ingeniería Mecánica y Biológica y que posteriormente se pueden aplicar en la práctica clínica.
La mecanobiología es una disciplina que estudia el papel de las propiedades físicas y las fuerzas mecánicas en funciones biológicas esenciales tanto en tejidos sanos como en situaciones patológicas. Este es uno de los sectores actualmente más innovadores, ya que entender mejor estos fundamentos tendrá un importante impacto para la aplicación continuada de diferentes tecnologías en el ámbito de la salud (medicina regenerativa, tratamiento personalizados, diseño de nuevas terapias, ingeniería de tejidos, etc.), reforzando una cultura la investigación cada vez más puntera e innovadora. Para ello, se requiere un enfoque altamente interdisciplinar que conlleva la utilización de técnicas punteras en diferentes disciplinas que se han ido sumando al grupo desde la Medicina a la bioinformática y la biotecnología, contribuyendo así a una investigación cada vez más interdisciplinar y que integre a los distintos profesionales implicados en los retos de la investigación de nuestra generación.
http://i3a.unizar.es/es/grupos-de-investigacion/m2be
m2be.unizar.es
@M2BE_I3A
Líneas de Investigación
Mecanobiología Computacional
Publicaciones más relevantes
M. P. Quilez, B. Seral, M. A. Pérez (2017) Biomechanical evaluation of tibial bone adaptation after revision total knee arthroplasty: a comparison of different implant systems. PLosONE 12(9): e0184361, 10.1371/journal.pone.0184361
N. Garijo, N. Verdonschot, K. Engelborghs, J. M. García-Aznar, M. A. Pérez (2017) Subject-specific musculoskeletal loading of the tibia: computational load estimation. Journal of the mechanical behaviour of biomedical materials, 65: 334-343, 10.1016/j.jmbbm.2016.08.026
R. Oria, T. Wiegand, J. Escribano, A. Elosegui-Artola, J. J. Uriarte, C. Moreno-Pulido, I. Platzman, P. Delcanale, L. Albertazzi, D. Navajas, X. Trepat, J. M. García-Aznar, E. A. Cavalcanti-Adam, P. Roca-Cusachs (2017). Force loading explains spatial sensing of ligands by cells. Nature, 552(7684):219-224. 10.1038/nature24662
E. I. Jordán-Palomar, E. Javierre, J. Rey-Vasalo, V. Alfaro-Santafé, M. J. Gómez-Benito (2017). An Evaluation of Surgical Functional Reconstruction of the Foot Using Kinetic and Kinematic Systems: A Case Report. The Journal of Foot and Ankle Surgery 56(1): 208-216, 10.1053/j.jfas.2016.01.038
J. Plou, Y. Juste-Lanas, V. Olivares, C. del Amo, C. Borau, and J.M. García-Aznar (2018) From individual to collective 3D cancer dissemination: roles of collagen concentration and TGF-β. Scientific Reports, 10.1038/s41598-018-30683-4, 10.1038/s41598-018-30683-4
F. Merino-Casallo, M. J. Gomez-Benito, Y. Juste-Lanas, R. Martinez-Cantin, J. M. Garcia-Aznar (2018). Integration of in vitro and in silico models using Bayesian optimization with an application to stochastic modeling of mesenchymal 3D cell migration. Frontiers in Physiology, 9, 1246: 10.3389/fphys.2018.01246, 10.3389/fphys.2018.01246
M. Cóndor, C. Mark, R. C. Gerum, N. C. Grummel, A. Bauer, J. M. García-Aznar, B. Fabry (2019). Breast cancer cells adapt contractile forces to overcome steric hindrance. Biophysical Journal 116(7): 1305 – 1312, 10.1016/j.bpj.2019.02.029
M. J. Gómez-Benito, C. Valero, J. M. García-Aznar, E. Javierre (2019). Computational modelling of wound healing insights to develop new treatments. Computational Methods in Applied Sciences, 51: 1 – 19.
I. Jorba, G. Beltrán, B. Falcones, B. Suki, R. Farré, J. M. García-Aznar, D. Navajas (2019). Nonlinear elasticity of the lung extracellular microenvironment is regulated by macroscale tissue strain. Acta Biomaterialia, 92: 265 – 276, 10.1016/j.actbio.2019.05.023
S. J. Ramos-Infante, M. A. Pérez (2019). High- and low-viscosity cement for osteoporotic femoral augmentation: A
computational subject-specific approach. Engineering Fracture Mechanics,
10.1016/j.engfracmech.2019.106647